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Data Engineering für Data Science (WiSe 25/26) |
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grundlegende Überarbeitung: Wintersemester 2025/2026 |
Umfang: 10.0 ECTS |
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nächster geplanter Einsatz: Sommersemester 2026 |
Autorinnen und Autoren |
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Teilnahmevoraussetzungen |
Beschreibung |
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Beschreibung |
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Kursbeschreibung
Methoden und Algorithmen im Kontext der Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data)
Voraussetzungen und Herausforderungen von Data Wrangling und Data Quality
Data Wrangling und Datenanalysen mit Python und SQL
Verteilte und parallele Big-Data-Infrastrukturen (Hadoop, Spark etc.)
Big-Data-Referenzarchitekturen
Verteilte nicht-relationale Datenbanksysteme (NoSQL-Datenbanksysteme)
Voraussetzungen
Grundkenntnisse Datenbanksysteme und Programmierung.
Hardware (mindestens):
CPU mit 8 Cores
16GB RAM
4 GB freier Festplattenspeicher
Art der Prüfungsleistung
bestandene benotete Prüfungsklausur. |
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Termine |
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Veranstaltungsbeginn: 01.10.2025 |
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Versand |
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Material |
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Diese Lehrveranstaltung beinhaltet zugriffsgeschütztes Material, das nur nach dem Einloggen und bei vorhandener Belegung der Lehrveranstaltung eingesehen werden kann. Studierende der FernUniversität sollten sich einloggen. |
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Einsendeaufgaben |
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Diese Veranstaltung wird auch mit Einsendearbeiten im Online-Übungssystem durchgeführt. Diese werden in diesem öffentlichen Portal nicht angezeigt. Wenn Sie einen Zugang zum LVU-System besitzen, loggen Sie sich bitte ein. |
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