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Beschreibung |
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KursbeschreibungIn diesem Modul sollen grundlegende mathematische Modelle im Bereich Big Data
Analytics dargestellt sowie ein anwendungsorientierter Bezug zu relevanten
Fragestellungen hergestellt werden.
Inhalte dieses Modul sind:
⦁ Grundlegende mathematische Modelle im Bereich Big Data Analytics
⦁ Notwendige Grundlagen aus der Angewandten Mathematik (insbesondere
hochdimensionale Räume, Singulärwertzerlegung und Approximation durch
Unterräume, Irrfahrten und Markov-Ketten, Algorithmen für große Daten,
Zufallsgraphen)
⦁ Grundbegriffe der Mathematischen Statistik |
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