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Lehrveranstaltung 01149 (SoSe 23)

 
01149 Mathematische Grundlagen von Data Science im Sommersemester 2023
Hinweis Das Semester dieser Veranstaltung ist beendet.
grundlegende Überarbeitung: Sommersemester 2023 Umfang: 10.0 ECTS
nächster geplanter Einsatz: Wintersemester 2023/2024 Versionen
Autorinnen und Autoren Teilnahmevoraussetzungen
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Beschreibung
KursbeschreibungIn diesem Modul sollen grundlegende mathematische Modelle im Bereich Big Data Analytics dargestellt sowie ein anwendungsorientierter Bezug zu relevanten Fragestellungen hergestellt werden. Inhalte dieses Modul sind: ⦁ Grundlegende mathematische Modelle im Bereich Big Data Analytics ⦁ Notwendige Grundlagen aus der Angewandten Mathematik (insbesondere hochdimensionale Räume, Singulärwertzerlegung und Approximation durch Unterräume, Irrfahrten und Markov-Ketten, Algorithmen für große Daten, Zufallsgraphen) ⦁ Grundbegriffe der Mathematischen Statistik
Termine
Veranstaltungsbeginn: 03.04.2023
Betreuung
Betreuende Liste der Campus Standorte bzw. Studienzentren

Irrtümer und nachträgliche Datenänderungen vorbehalten.


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