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Beschreibung |
KursbeschreibungDer Kurs führt zunächst in Konzepte und Methoden der allgemeinen
Signalverarbeitung und -interpretation ein. Darauf aufbauend werden
wesentliche Konzepte und Methoden des Computersehens vermittelt.
In der ersten Hälfte des Kurses werden die theoretischen Konzepte der
Digitalisierung und Filterung von Signalen erläutert. In diesem
Zusammenhang werden u.a. das Nyquist-Shannon-Abtasttheorem, die
Eigenschaften linearer Systeme, das Konzept der Faltung und die
Fourier-Transformation im Detail behandelt. Im Anschluss werden
weiterführende Methoden der Signalverarbeitung und -interpretation unter
dem Aspekt des jeweils benötigten apriorischen Wissens eingeordnet und
anhand einer Auswahl eingehend beschriebener Verfahren illustriert.
Hierzu zählen u.a. Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens,
Clusteringverfahren sowie modellbasierte Methoden der Signalinterpretation.
Die zweite Hälfte des Kurses baut auf der zuvor gelegten theoretischen
Basis auf und widmet sich der Signalverarbeitung im Anwendungskontext
des Computersehens. Ausgehend von einer Beschreibung der grundlegenden
Signaleigenschaften von Bildern, wie etwa verschiedener Farbmodelle,
stellt der Kurs eine repräsentative Auswahl an Konzepten und Methoden
des Computersehens vor. Hierzu zählen u.a. Methoden der Segmentierung
und Verfahren der Merkmalsdetektion, -beschreibung und -verfolgung. Die
Vorstellung der einzelnen Methoden wird durch praktische
Anwendungsbeispiele, etwa in OpenCV, ergänzt.
Qualifikationsziele: Durch die Teilnahme erhalten die Studierenden im ersten Teil des Kurses
ein solides und anwendungsorientiertes Wissen über die wesentlichen
Aspekte der digitalen Signalverarbeitung. Darüber hinaus werden die
zugrundeliegenden Ideen und Konzepte einer repräsentativen Auswahl
weiterführender Signalverarbeitungsmethoden vermittelt. Im zweiten Teil
des Kurses erhalten die TeilnehmerInnen einen Überblick über Verfahren
der Signalverarbeitung im Anwendungskontext des Computersehens und
erwerben praktische Kenntnisse darüber, wie diese Methoden mit Hilfe
etablierter Bildverarbeitungsbibliotheken (wie etwa OpenCV) angewendet
werden können.
Für folgende Informatik-Studiengänge vorgesehen: B, MC (über Katalog B) |
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FernUniversität in Hagen, 58084 Hagen, Telefon: +49 2331 987-01, E-Mail: fernuni@fernuni-hagen.de