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Beschreibung |
KursbeschreibungWissensrepräsentation und Wissensverarbeitung sind zentrale Aufgabengebiete der Künstlichen Intelligenz und damit der Informatik. Dabei stehen die Darstellung von Wissen auf dem Rechner und die Bedeutungsdarstellung natürlichsprachlicher Informationen in einem engen Zusammenhang. Auch die automatische Verarbeitung natürlichsprachlicher Informationen setzt die formale Behandlung der Semantik der natürlichen Sprache voraus. Im Kurs wird eine zwar graphisch orientierte, aber gleichzeitig logisch fundierte Methode der Bedeutungsdarstellung für natürlichsprachlich gegebene Sachverhalte vorgestellt, die auf dem Paradigma der Mehrschichtigen Erweiterten Semantischen Netze (Abkürzung: MultiNet) basiert. Auf dieser Grundlage werden die wichtigsten semantischen Erscheinungen der natürlichen Sprache behandelt.
Die benutzte Methode ist aufgrund ihrer kognitiven Orientierung intuitiv einsichtig und wegen der objektorientierten Implementierungsmöglichkeit gleichzeitig sehr gut für eine rechentechnische Behandlung geeignet. Das Paradigma der Semantischen Netze stellt eine der zentralen Wissensrepräsentationsmethoden der Künstlichen Intelligenz dar, so daß der Kurs gleichzeitig einen Einblick in die Wissensverarbeitung und einen Vergleich mit anderen Methoden der Wissensrepräsentation ermöglicht. Die Grundkonzepte des MultiNet-Paradigmas sind so allgemeingültig, daß ihr Verstehen auch einen Zugang zu anderen Wissensrepräsentationsmethoden liefert. Sie bilden gleichzeitig die Grundlage für die Organisation von Begriffssystemen, die eine wesentliche Voraussetzung für die Arbeit mit Ontologien sind (ein Kernbegriff des "Semantic Web").
Schließlich ist MultiNet mit einer Reihe von Software-Werkzeugen verknüpft, die es den Studierenden in Praktika und Seminaren gestatten, eigene praktische Erfahrungen mit dieser Art der Wissensrepräsentation zu erwerben. Die mit MultiNet verbundene Werkbank für den Wissensingenieur kann im Rahmen des Virtuellen Informatik-Labors VILAB genutzt und experimentell erprobt werden. Sie ist ein wesentliches Instrument im Rahmen des Fachpraktikums "Künstlichen Intelligenz".
Achtung: Eine Besonderheit dieses Kurses besteht darin, daß Sie als letzte Kurseinheit praktische Übungen in unserem virtuellen Labor VILAB durchführen, die den Lehrstoff des Basistextes untermauern und Ihnen den praktischen Umgang mit semantischen Netzen erleichtern. Dabei werden Sie durch die Module des virtuellen Labors (u.a. durch einen elektronischen Tutor) geleitet und systematisch nach aufsteigendem Schwierigkeitsgrad durch die Aufgaben geführt. Mit dieser neuen Lehrform wollen wir eine noch bessere Verbindung von Theorie und Praxis erreichen, denn die von Ihnen einzusetzenden Werkzeuge sind auch diejenigen, die in der Forschung auf dem Gebiet der Wissensverarbeitung eingesetzt werden.
Für folgende Informatik-Studiengänge vorgesehen: B (über Katalog M), D, M, MC, Z |
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FernUniversität in Hagen, 58084 Hagen, Telefon: +49 2331 987-01, E-Mail: fernuni@fernuni-hagen.de