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Beschreibung |
KursbeschreibungWissensbasierte Systeme unterscheiden sich von herkömmlichen Softwaresystemen dadurch, dass in ihnen bereichsspezifisches Wissen in einer mehr oder weniger direkten Form repräsentiert ist und zur Anwendung kommt. Typische Beispiele für wissensbasierte Systeme sind Expertensysteme, die das Fachwissen und die Schlussfolgerungsfähigkeit von Experten nachbilden.
Für wissensbasierte Systeme werden daher Methoden zur maschinellen Repräsentation, Verarbeitung und Nutzung von Wissen benötigt. Der Kurs soll grundlegende Kenntnisse wichtiger Formalismen und Techniken der Wissensrepräsentation und der Inferenz vermitteln; einen Schwerpunkt bilden dabei logikbasierte Ansätze zur Wissensrepräsentation und -verarbeitung.
Die Themenbereiche des Kurses sind im einzelnen: Aufbau und Arbeitsweise wissensbasierter Systeme, Grundlagen logikbasierter Wissensrepräsentation und Inferenz, Grundlagen der klassischen Logik, Aktionen und Planen, Agenten, Aspekte des maschinellen Lernens.
Studiengang: Bachelor Wirtschaftsinformatik
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