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Beschreibung |
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KursbeschreibungQualifikationsziele
Die Studierenden beherrschen die wichtigsten allgemeinen Begriffe, Modelle und Methoden des Information Retrieval, können diese innerhalb exemplarischer Technologien und Anwendungen aus dem Bereich Multimedia (Text, Bild, Video, Ton) zuordnen sowie innerhalb eigener Entwürfe und Modellierungen von Information Retrieval-Anwendungen in Benutzungsschnittstellen zu Informationssystemen anwenden.
Inhalte
Beständig und in zunehmendem Maße werden Informationen direkt in digitaler Form erzeugt oder nachträglich in ein digitales Format überführt. Ein Grund dafür ist die schnelle und einfache Verarbeitung und eine damit einhergehende bessere Wiederverwendbarkeit. Einen umfangreichen digitalen und multimedialen Datenbestand jedoch manuell und gezielt nach einer bestimmten Information zu durchsuchen ist ab einer bestimmten Menge an Daten nicht mehr effektiv möglich, und der tatsächliche Nutzen des Bestands damit zumindest fraglich. Ein plakatives Beispiel für einen multimedialen Datenbestand ist das Internet, welches massive Mengen an digitalen Daten vorhält. Wohlbekannte Suchmaschinen helfen hier dem Suchenden, um sich in diesem Bestand zurechtzufinden. Große Datenbestände entstehen jedoch auch in spezielleren Bereichen, wie z. B. in Behörden, Krankenhäusern oder Verlagen. Auch hier muss ein effektives Auffinden gesuchter Informationen gewährleistet werden. Die Forschung im Umfeld des Information Retrieval (IR) befasst sich daher mit der Modellierung und Umsetzung von Anwendungen, die automatisiert digitale Datenbestände für den einfachen Zugriff und Nachnutzung aufbereiten. Im Bereich Multimedia ist insbesondere die Extraktion von Merkmalen aus Bildern, Videos, Audio-Aufzeichnungen, Texten oder kombinierten Formaten ein wichtiger Forschungs- und Anwendungsschwerpunkt. Effektive IR-Verfahren werden trotz der langen Historie von IR (insbesondere im Bereich Dokumente) aufgrund der stetig wachsenden Datenmenge und dem immer höher werdenden Detailgrad von Multimedia-Objekten ständig weiter entwickelt und adaptiert.
Dieser Kurs wird sich zunächst mit klassischen Themen des IR in Dokumentdatenbeständen befassen, um die grundlegendem Eigenschaften einzuführen und diese dann auf die anderen Multimedia-Datentypen zu transferieren. Darunter fallen Themen wie die Indexierung von Multimedia und Verfahren zu Gewichtungen von Indexeinheiten, die Einführung etablierter IR-Klassen und -Modelle, sowie Verfahren zu Evaluation von IR-Verfahren. Über die klassischen IR-Verfahren hinaus wird sich dieser Kurs dann noch den Themen der semantischen Suche und der verteilten Suche widmen.
Inhaltliche Voraussetzungen: Kenntnisse aus dem Kurs 01877 Dokumenten- und Wissensmanagement im Internet. Empfohlen: 1878 Multimediainformationssysteme
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FernUniversität in Hagen, 58084 Hagen, Telefon: +49 2331 987-01, E-Mail: fernuni@fernuni-hagen.de