KursbeschreibungDer zunehmende technische Fortschritt und die immer weitere Verbreitung im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) bringt auch neue ethische Herausforderungen mit sich. Auch im Bereich der Sprachtechnologie gibt es viele ethisch relevante Problemstellungen basierend auf selbstlernenden Algorithmen, wie z.B.
- Datenschutz und Privatsphäre: Woher kommen die Daten für die Modelle?
- Bias: Viele NLP Modelle enthalten stereotype Assoziationen wie "Mann - Arzt, Frau - Krankenschwester".
- Harm: welche Schäden kann eine künstliche Intelligenz anrichten?
- Ressourcen: Wie umweltschädlich sind sehr große KI-Modelle?
Das Seminar ist folgendermaßen aufgebaut: In der ersten Präsenzsitzung zu Beginn des Semesters (Termin TBD) werden Sie einen Überblick über verschiedene ethische Problemstellungen aus dem Bereich Sprachetechnologie bzw. KI im Allgemeinen erhalten. In der darauffolgenden Phase setzen Sie sich intensiv mit dem Stand der Forschung zu einer konkreten Problemstellung auseinander. Dazu gehört eigenständige Recherche nach einschlägigen, aktuellen Publikationen (überwiegend englischsprachig) und eine schriftliche Ausarbeitung. Zum Präsenztermin gegen Ende des Semesters (Termin TBD) werden Sie Ihre Ergebnisse den anderen Teilnehmenden in einem Vortrag vorstellen und sich gegenseitig Feedback geben.