KursbeschreibungDer Kurs gibt einen Überblick von unterschiedlichen betriebswirtschaftlichen
Problemstellungen, die sich durch mathematische Modelle abbilden lassen, wie
zum Beispiel in der Transport-, Routen- oder Finanzplanung. Es ist zu berücksichtigen,
dass erforderliche Annahmen etwa zur Teilbarkeit von Gütern oder
zu logischen Abhängigkeiten eine sachgerechte Abbildung als lineare Optimierungsprobleme
nicht immer ermöglichen. Dies führt zur ganzzahligen linearen
Programmierung, die ebenfalls vorgestellt wird. Die nichtlineare Optimierung
wird ebenfalls behandelt; sie ist für zahlreiche betriebswirtschaftliche Anwendungen
etwa aus den Bereichen Portfolio-Optimierung und Effizienzmessung
von großer Bedeutung. Zur Lösung von realen Problemen kommen heute sogenannte
Solver zum Einsatz, die ein mathematisches Modell mit den zahlreichen
Daten (näherungsweise) lösen. Aus diesem Grund wird mit dem »General
Algebraic Modeling System« (GAMS) eine Oberfläche zur Modellierung von
Optimierungsproblemen vorgestellt. Ziel ist es, dass Sie bereits an den kleinen
Beispielen die Möglichkeiten durch den Einsatz eines Solvers kennenlernen.
Termine
Veranstaltungsbeginn: 15.04.2019
Material
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