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Lehrveranstaltung 61811 (SoSe 24)

 
61811 Mathematische Grundlagen von Data Science im Sommersemester 2024
Hinweis Das Semester dieser Veranstaltung ist beendet.
Die aktuell stattfindende Lehrveranstaltung mit gleicher Nummer erreichen Sie über diesen Link: 61811 Mathematische Grundlagen von Data Science (WiSe 24/25).
grundlegende Überarbeitung: Sommersemester 2023 Umfang: 10.0 ECTS
nächster geplanter Einsatz: Wintersemester 2024/2025 Versionen
Autorinnen und Autoren Teilnahmevoraussetzungen
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Beschreibung
KursbeschreibungIn diesem Modul sollen grundlegende mathematische Modelle im Bereich Big Data Analytics dargestellt sowie ein anwendungsorientierter Bezug zu relevanten Fragestellungen hergestellt werden. Inhalte dieses Modul sind: ⦁ Grundlegende mathematische Modelle im Bereich Big Data Analytics ⦁ Notwendige Grundlagen aus der Angewandten Mathematik (insbesondere hochdimensionale Räume, Singulärwertzerlegung und Approximation durch Unterräume, Irrfahrten und Markov-Ketten, Algorithmen für große Daten, Zufallsgraphen) ⦁ Grundbegriffe der Mathematischen Statistik
Termine
Veranstaltungsbeginn: 01.04.2024
Material
Hinweis Diese Lehrveranstaltung beinhaltet zugriffsgeschütztes Material, das nur nach dem Einloggen und bei vorhandener Belegung der Lehrveranstaltung eingesehen werden kann. Studierende der FernUniversität sollten sich einloggen.
Einheiten
Betreuung
Betreuende Liste der Campus Standorte bzw. Studienzentren

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