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61811 Mathematische Grundlagen von Data Science im Wintersemester 2024/2025 |
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grundlegende Überarbeitung: Wintersemester 2024/2025 |
Umfang: 10.0 ECTS |
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nächster geplanter Einsatz: Sommersemester 2025 |
Versionen |
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Autorinnen und Autoren |
Teilnahmevoraussetzungen |
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Beschreibung |
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Beschreibung |
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KursbeschreibungIn diesem Modul sollen grundlegende mathematische Modelle im Bereich Big Data
Analytics dargestellt sowie ein anwendungsorientierter Bezug zu relevanten
Fragestellungen hergestellt werden.
Inhalte dieses Modul sind:
⦁ Grundlegende mathematische Modelle im Bereich Big Data Analytics
⦁ Notwendige Grundlagen aus der Angewandten Mathematik (insbesondere
hochdimensionale Räume, Singulärwertzerlegung und Approximation durch
Unterräume, Irrfahrten und Markov-Ketten, Algorithmen für große Daten,
Zufallsgraphen)
⦁ Grundbegriffe der Mathematischen Statistik |
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Termine |
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Veranstaltungsbeginn: 01.10.2024 |
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Versand |
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Material |
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Diese Lehrveranstaltung beinhaltet zugriffsgeschütztes Material, das nur nach dem Einloggen und bei vorhandener Belegung der Lehrveranstaltung eingesehen werden kann. Studierende der FernUniversität sollten sich einloggen. |
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Einheiten |
Zusatzmaterial |
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Einsendeaufgaben |
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Diese Veranstaltung wird auch mit Einsendearbeiten im Online-Übungssystem durchgeführt. Diese werden in diesem öffentlichen Portal nicht angezeigt. Wenn Sie einen Zugang zum LVU-System besitzen, loggen Sie sich bitte ein.
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FernUniversität in Hagen, 58084 Hagen, Telefon: +49 2331 987-01, E-Mail: fernuni@fernuni-hagen.de