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Beschreibung |
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KursbeschreibungInhalte: Voraussetzungen und Herausforderungen von Data Wrangling und Data Quality; Data Wrangling und Datenanalysen mit Python und SQL; Verteilte und parallele Speicherung und Analyse von Big Data (Hadoop, Spark etc.); Überblick über weitere Data-Engineering-Technologien (Streaming, Cloud etc.)
Voraussetzungen: Grundkenntnisse Datenbanksysteme und Programmierung, Hardware (mindestens): 16 GB RAM, CPU mit 4 Cores, 4 GB freier Festplattenspeicher
Art der Prüfungsleistung: benotete zweistündige Prüfungsklausur |
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