Illustrationsbild für den Virtuellen Studienplatz

Lehrveranstaltung 00857 (SoSe 19)

 
00857 Optimierung mit intelligenten Strategien im Sommersemester 2019
Hinweis Das Semester dieser Veranstaltung ist beendet.
grundlegende Überarbeitung: Wintersemester 2018/2019 Umfang: 2.0 SWS
Übungsumfang: 0.0 SWS nächster geplanter Einsatz: -keine Angaben vorhanden-
Versionen Informationen des Fachbereiches
Autorinnen und Autoren Teilnahmevoraussetzungen
Beschreibung
Schließen
Beschreibung
KursbeschreibungBestandteil des Moduls 31801 "Problemlösen in graphischen Strukturen" - Kursportal: http://www.fernuni-hagen.de/bwlquam/00857.html
Viele praktische Aufgabenstellungen lassen sich als kombinatorische Optimierungsprobleme formulieren, für die keine effizienten Lösungsverfahren existieren. In diesem Kurs werden zunächst die exakte Methode Branch&Bound und der A*-Algorithmus gegenübergestellt; außerdem wird auf einige klassische Heuristiken eingegangen. Im weiteren Teil werden die neueren Entwicklungen Simulated Annealing, Tabu-Search und die Genetischen Algorithmen behandelt. Die Anwendung aller vorgestellten Algorithmen wird an zahlreichen Beispielen erläutert, und der Praxisbezug wird durch Berichte aus Unternehmen deutlich gemacht.
Unverzichtbar sind gute Kenntnisse in Mathematik, wie sie z.B. in dem Modul 31101 »Grundlagen der Wirtschaftsmathematik und Statistik« vermittelt werden. Sinnvoll ist eine vorherige Bearbeitung der Kurseinheit 1 des Kurses 00852 »Optimierung in Graphen«.
Termine
Veranstaltungsbeginn: 15.04.2019
Material
Hinweis Diese Lehrveranstaltung beinhaltet zugriffsgeschütztes Material, das nur nach dem Einloggen und bei vorhandener Belegung der Lehrveranstaltung eingesehen werden kann. Studierende der FernUniversität sollten sich einloggen.
Demonstrationsmaterial PDF-Datei Einheiten
Einstieg
Betreuung
Betreuende/Beratende Liste der Campus Standorte bzw. Studienzentren

Irrtümer und nachträgliche Datenänderungen vorbehalten.


Seite erstellt in 0,1s  |  22.11.24,17:58 im Wintersemester 2024/2025  |  realisiert durch das LVU-System
FernUni-Logo FernUniversität in Hagen, 58084 Hagen, Telefon: +49 2331 987-01, E-Mail: fernuni@fernuni-hagen.de