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Beschreibung |
In Erweiterung zu den Ihnen schon bekannten OR-Disziplinen aus der Netzplantechnik (Kurs 00852, KE3) sowie aus der linearen Optimierung (Kurs 00851) und den intelligenten Strategien (Kurs 00857), lernen Sie mit dem vorliegenden Kurs die Simulation als eine weitere Methode zur Lösung von Optimierungsproblemen kennen. Simulationsverfahren kommen immer dann zum Einsatz, wenn exakte Optimierungsverfahren nicht einsetzbar sind. Die mit einer Simulation verfolgten Idee besteht darin, mit Modellen Szenarien und Abläufe durchzuspielen, sie also zu simulieren, die aus verschiedenen Gründen nicht in der Realität beobachtbar sind. In dem vorliegenden Kurs werden zunächst essentielle und für das weitere Verständnis notwendige Zusammenhänge aus der Wahrscheinlichkeits- und Stichprobentheorie wiederholt. Anschließend werden Techniken zur Durchführung stochastischer Simulationsabläufe mit der Monte-Carlo-Methode gezeigt. Anwendungen finden die theoretischen Darstellungen schließlich in der Abbildung von Warteschlangensystemen und der Untersuchung verschiedener Instandhaltunsgpolitiken. Dazu werden ausführlich verschiedene Simulationsabläufe durchgespielt und die erzielten Ergebnisse interpretiert. Studienbegleitend steht ein unter Excel lauffähiges Makro zur Verfügung, mit dem durch Variation der Eingabeparamter noch weitere Simulationsläufe für die Fallbeispiele durchgespielt werden können.
Anforderungen: Unverzichtbar für das Verständnis des Lehrstoffes sind Kenntnisse in Mathematik und Statistik, wie sie z.B. in den Kursen 00053/54 »Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I/II« und 00055 »Grundzüge der Statistik« vermittelt werden. |
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