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   01142 Algorithmische Mathematik

Im Kurs werden zunächst Beweismethoden an einfachen Beispielen vorgestellt und anhand von kombinatorischen Problemen eingeübt. Dabei werden elementare Abzählprobleme und Abschätzungen für Fakultäten und Binomialkoeffizienten vorgestellt. Nach kurzer Diskussion von Relationen und Partialordnungen werden Graphen eingeführt. Als algorithmische Probleme behandeln wir Breitensuche, Eulertouren, minimale aufspannende Bäume und bipartites Matching.

Später wenden wir uns Rechnungen mit Fließkommazahlen zu. Wir stellen kurz die Kodierung dieser Zahlen vor und mögliche Fehlerquellen bei rundungsfehlerbehafteten Rechnungen. Im Folgenden diskutieren wir klassische Verfahren der Linearen Algebra wie LU-Zerlegung und Cholesky-Faktorisierung. Aus der linearen Optimierung stellen wir den Simplex-Algorithmus vor und aus der nichtlinearen Optimierung das Newton-Verfahren.

Der Kurs wendet sich vor allem an Studierende der Wirtschaftinformatik und Informatik. Er ist ein Pflichtkurs im Bachelorprogramm der Studiengänge Wirtschaftsinformatik und Informatik. Wir setzen eine erfolgreiche Bearbeitung des Kurses Wirtschaftsmathematik oder des Kurses Mathematische Grundlagen voraus.

   Allgemeine Informationen
Kursautoren W. Hochstättler, unter Mitwirkung von D. Andres, R. Nickel und M. Schulte.
Betreuung Prof. Dr. W. Hochstättler (E-Mail: Winfried.Hochstaettler@fernuni-hagen.de )
Johanna Wiehe (E-Mail: Johanna.Wiehe@fernuni-hagen.de )
Helena Bergold (E-Mail: Helena.Bergold@fernuni-hagen.de )
mentorielle Betreuung in NRW: in Bonn, Coesfeld, Hagen und Neuss
in Berlin: im Regionalzentrum Berlin
in Bayern: in München und Nürnberg
ansonsten: in Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Leipzig, Stuttgart; an anderen Orten bei Bedarf bitte bei den Studienzentren nachfragen
Newsgroup/Moodle 

feu.mathematik.kurs.1142
Informationen zum Zugang auf den WWW-Seiten des ZMI oder in dem Text "News-HOWTO".
moodle.course.1142

1. Studientage 09./10.5.2020 in Nürnberg (die Studientage fallen aus)
16./17.5.2020 in Hagen (werden als Online Veranstaltung jeweils ab 9:30 unter diesem Link angeboten, zur Teilnahme am Meeting wird die AdobeConnectApp empfohlen)
2. Studientage 04./05.7.2020 in Nürnberg (die Studientage fallen aus)
11./12.7.2020 in Hagen (werden als online Veranstaltung jeweils ab 9:30 per zoom angeboten, die Links sind:
Samstag Meeting ID: 810 5188 0651, Password: 407768, Sonntag Meeting ID: 828 4155 4532, Password: 245404)
Prüfung
Klausur
19.9.2020, 17:15-19:15 Uhr

Um Ihnen explizit die Möglichkeit einer Einschreibung auch im Wintersemester zu vergegenwärtigen, haben wir den Kurs Algorithmische Mathematik zum Wintersemester 2009/10 in unser Lehrangebot aufgenommen. Beachten Sie aber bitte, dass wir im Wintersemester weder neue Übungsaufgaben noch eine Korrektur der Übungsaufgaben und auch keine Studientage anbieten können. Wir empfehlen dringend, unser intensiveres Betreuungsangebot im Sommersemester wahrzunehmen.

   Aktuelles im Sommersemester 2020

Zum Ansehen und Ausdrucken der PDF-Dateien benötigen Sie den Acrobat-Reader der Firma Adobe.

Kursmaterial Einsendeaufgaben Lösungsvorschläge
(2 Tage nach
Bearbeitungsende
zugänglich)
Studientagsaufgaben Anschreiben
Kurstext

Kommentiertes Literaturverzeichnis


Errata in neuen Druckversionen (Stand SoSe 2019)


Materialien der Studientage


Virtueller Studientag in Hagen

Archiv der Studientagsfolien
Aufzeichnung von Samstag, 16.05.2020
Aufzeichnung von Sonntag, 17.05.2020


2. virtueller Studientag in Hagen

Archiv der Studientagsfolien
Aufzeichnung von Samstag, 11.07.2020 (380MB)
Aufzeichnung, Sonntag, 12.07.2020 Teil 1 (200MB)
Aufzeichnung, Sonntag, 12.07.2020 Teil 2 (80MB)



Klausur am 19.9.2020:

Klausuraufgaben

Lösungsvorschläge zu den Klausuraufgaben

Ausfall



Zusatzmaterialien aus früheren Semestern:


1. Studientag in Hagen im SoSe 2017:

Link zu den Videostreams

2. Studientag in Hagen im SoSe 2012:

Link zu den Videostreams


Sonstige Zusatzmaterialien


Visualisierung des Eulertouralgorithmus
der Prolog dazu
Ein Beispielgraph
Ein Beispieldigraph
Link zu Gato
PodCast zur vollständigen Induktion
Kurseinheit 1
Kurseinheit 2
Kurseinheit 3
Kurseinheit 4
Kurseinheit 5
Kurseinheit 6
Kurseinheit 7


Alte Aufgaben (2017)
Alte Aufgaben (2018)
Alte Aufgaben (2019)


Alte Klausur 1
Alte Klausur 2
Alte Klausur 3
Alte Klausur 4
Alte Klausur 5
Alte Klausur 6

(Die Klausuren waren als Auswahlklausuren angelegt. 90 Punkte entsprechen 150%. Zum Bestehen dieser Klausuren haben also jeweils 30 Punkte (entspricht 50%) genügt.)
Kurseinheit 1
Kurseinheit 2
Kurseinheit 3
Kurseinheit 4
Kurseinheit 5
Kurseinheit 6
Kurseinheit 7



2017:
alte Kurseinheit 1
alte Kurseinheit 2
alte Kurseinheit 3
alte Kurseinheit 4
alte Kurseinheit 5
alte Kurseinheit 6
alte Kurseinheit 7



2018:
alte Kurseinheit 1
alte Kurseinheit 2
alte Kurseinheit 3
alte Kurseinheit 4
alte Kurseinheit 5
alte Kurseinheit 6
alte Kurseinheit 7



2019:
alte Kurseinheit 1
alte Kurseinheit 2
alte Kurseinheit 3
alte Kurseinheit 4
alte Kurseinheit 5
alte Kurseinheit 6
alte Kurseinheit 7



Alte Klausur 1
Alte Klausur 2
Alte Klausur 3
Alte Klausur 4
Alte Klausur 5
Alte Klausur 6

1. Studientag:
Thema 1    (Lösungen)
Thema 2    (Lösungen)
Thema 3    (Lösungen)
Thema 4    (Lösungen)

2. Studientag:
Thema 5    (Lösungen)
Thema 6/7    (Lösungen)
Thema 8    (Lösungen)

Begrüßungsschreiben

1. Studientagseinladung

2. Studientagseinladung

Klausuranschreiben


   Zusatzmaterial zum Kurs 01142