01212 Lineare Optimierung |
Die Lineare Optimierung bildet einen zentralen Grundpfeiler des modernen Operations Research und liefert z.B. ebenso einfache wie leistungsfähige Modelle zur Beschreibung betriebswirtschaftlicher Produktionsprozesse. In dem vorliegenden Kurs werden die geometrischen und algorithmischen Prinzipien der Linearen Optimierung ausführlich dargestellt. Gleichzeitig werden sie an Hand zahlreicher Beispiele erläutert und vertieft. Die folgenden Stichworte umreißen den Inhalt des 7 Einheiten umfassenden Kurses.
Modellierung und äquivalente Probleme, Dualität, Polyedertheorie, der Simplexalgorithmus, zur Komplexität des Simplexalgorithmus, die Ellipsoidmethode, ein innere-Punkt-Verfahren.
Vorausgesetzt werden gründliche Kenntnisse der Linearen Algebra sowie, in geringerem Maße, aus der Analysis.
Kursautor: | W. Hochstättler |
Betreuung: |
Prof. Dr. W. Hochstättler (E-Mail:
) H. Bergold (E-Mail: ) |
Kursmaterial:
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Gesamtkurs
(pdf-Datei)
Fehlerliste (pdf-Datei) |
Programme zum Kurs: |
Hier finden Sie einen Link auf QSopt, eine C-Bibliothek zur Linearen Programmierung und lp_solve eine "wirklich" freie LP-Software unter LGPL-Lizenz. QSOpt lp_solve |
Groups: |
Der direkte Link zur Newsgruppe des Kurses. Newsgroup Der direkte Link zur Moodle Umgebung des Kurses.Moodle |
Studientag: |
19.7.2020 nur virtuell. https://us02web.zoom.us/j/89777099276?pwd=MzlJSjc3Z29WWTVTRVQ3cGdabndLUT09 Weiterer Zugangshinweis in der Newsgroup |
Klausur: |
19.09.2020 14:30 - 16:30 (Anmeldefrist: 31.07.2020) |
Aktuelles zum Sommersemester 2020 |